2月23日，在2025全球开发者先锋大会期间举办的“智链新材，创领未来”AI+新材料生态讲坛上，上海大学材料科学与工程学院和材料基因组工程研究院教授施思齐发表了题为《高质量数据和知识协同驱动的固态电解质离子输运构效关系研究》的演讲。

固态电池因兼具更高的安全性和更大的能量密度提升空间，可为新能源汽车的全面普及和“碳达峰、碳中和”目标的实现提供助力。演讲中，施思齐以固态电解质材料研究为背景，介绍了AI赋能固态电池研发的可能性。他认为，数据驱动的机器学习在材料领域实际应用中存在数据质量治理的忽视和领域知识指导的欠缺等问题。针对此，施思齐提出领域知识嵌入的机器学习框架，倡导在数据和知识共同驱动下进行高精度、易于使用且具有一定可解释性的深度学习新模型构建，并从高质量数据建立、可信知识获取与表示以及高效机器学习建模三个方面详细介绍了课题组开展的系列固态电解质离子输运性能复杂内禀构效关系研究工作。

展望未来，施思齐认为，融合高质量的多模态数据和可信知识，构建可解释的生成式深度学习模型，寻找从潜在表示到材料数据的可逆映射函数，有助于更好地理解材料构效关系，降低试验成本和时间，同时优化材料的制备和加工过程，加速新材料的发现过程，此外，生成式人工智能还有望助力材料知识问答、微分方程求解等。

据悉，2025全球开发者先锋大会以“模塑全球，无限可能”为核心主题，致力于推动AI产业的实际应用和加速其商业化步伐。

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