近日，长安大学智慧油气田研究院经学校批准设立。这是中国目前唯一的研究油气田智慧理论、原理、方法、技术与建设及智慧油气田业态的高校专业化研究机构。在当前新冠疫情肆虐全球、国际油价低位运行，石油勘探开发行业遭受严重冲击的至暗时刻，油企的动力和出路在哪里?中国智能油田建设怎样破局?8月6日，记者专访该院代院长高志亮。

　　上半场提高效率，取得阶段性成果

　　“如果将中国数字油田建设比作一场球赛，分为上半场和下半场，那么1999~2019年是上半场，下半场则刚刚开始，内容将更加精彩。”高志亮对记者说。

　　数字油田是以信息技术为手段，实现油田企业数字化、网络化、智能化和可视化的全面信息化油田。在高志亮看来，中国数字油田建设上半场以提高效率为目标，基本逻辑是“PID”。P即PC，油田企业用了将近10年时间，在员工中普及计算机操作;I是指Internet(互联网)，通过网络与网络之间串联成的网络系统，让数据共享、工作更方便;D即Digital(数字)，利用技术手段将油田内一切物质、事物完成数字化并利用数字表达，即数字化管理操作。

　　1999年，大庆油田开始将数字油田理念付诸实践，随后在国内逐渐掀起了数字油气田建设热潮。20年来，我国数字油气田建设取得了阶段性成果。

　　下半场提高效益，数据走向前台

　　近年来，5G、北斗、区块链等新技术的应用，将对现有的油田物联网实施更新换代，带来一次油田技术革命。

　　“数字油田建设的下半场，就必须解决更高级别和更深层次的问题，将油田企业‘点、线、面、人、财、物’构成的生产运行管理链变短，复杂变简单，形成新业态，提高效益。”高志亮表示，如今中国数字油田建设下半场的帷幕徐徐拉开，运行逻辑就是“DSC”。

　　D是指数据(Data)，数据将从后台走向前台完全取代数字成为主角，让数据发挥作用，给数据赋能;S即智能(Smart)，给予数据的智能化分析与业务优化融合;C是指云计算(Cloud computing)，让互联网的相关服务增加、使用和交付模式更加数据化与智能化。

　　高志亮进一步分析说，数据、智能分析与最优化反馈控制，是智能油田的核心关键，需要集聚大量精力、人力、财力完成数据治理上云，包括云数据、云服务、云会议、云研究、云制造等，给数据赋能成为常态化、智能化与最优化，在解决油田效率的基础上节能降耗、降低成本、减员增效、提高效益，这才是真正的智能油气田。

　　各方合力补短板强品牌

　　“我国数字油气田建设虽然取得了一定成绩，但节奏较慢，上半场用了20年时间，耗时过长。”高志亮坦言，在数字油田建设中还暴露了一些问题，比如缺乏自主研发的油田数字与智能化核心技术、产品，80%以上的技术与产品、100%的核心关键技术依赖国外，存在严重短板。下半场必须将油田企业同数服、油服企业组合到一起，形成合力，创建我国自己的品牌技术与产品，而且形势迫切。

　　高志亮认为，建设智能油气田是“一把手”工程。企业家要研究油井、研究数据，扛起“数字化转型”发展大旗，将传统油田模式转化成数字化油田，将数字化油田升级成智能化油田，让油田由复杂变“简单”，由多人变“无人”。

　　同时，高志亮呼吁，油服及数服企业也要进入数字油田建设主战场，同油田企业深度融合，携手合作打赢下半场;提供最优化的组合式技术、产品与服务，将数字化产品转型成高度智能化与智慧化的技术与产品，解决油田企业技术瓶颈。

　　长安大学智慧油气田研究院的前身是数字油田研究所，成立于2005年3月。15年来，长安大学智慧油气田研究院专注于油田数字化、智能化建设研究，其自主开发的“数据专家”、油田数据治理技术软件、地上地下一体化三维可视化透明油田技术等成果，已应用国内一些主要油田，并取得显著的经济效益。

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