2月7日，南海区域海-气双向耦合智能大模型“飞鱼-1.0”在广州正式发布。该大模型由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合研发，为全球首个面向南海的海-气双向耦合智能大模型。

据介绍，“飞鱼-1.0”大模型实现了3项核心技术创新，包括核心数据自主可控、海-气双向智能耦合、“即插即用”式的低成本学习与灵活可扩展。该大模型训练所用的核心数据采自中国科学院南海海洋研究所自主研制的高分辨率南海再分析数据集，首次让大模型摆脱了对国外核心数据的依赖，打破了以往国内海洋大模型高度依赖欧美再分析数据的局面，并使大模型具备了精准刻画海洋内波、锋面等小尺度过程的能力。

前期AI大模型大多是单纯的大气大模型或海洋大模型，大气与海洋之间是相对独立的。“飞鱼-1.0”大模型将物理机理与AI深度融合，创新性地采用“基于多专家系统的SwinTransformer架构”，通过“快慢”双通道学习，智能化模拟海气之间动量、热量等的双向交互影响，显著提升了海气关键要素预报精度。

“飞鱼-1.0”大模型首创面向海气要素预报的多专家系统（MOE），能根据不同预报任务智能调用最合适的计算模块，大幅降低了学习能耗，同时可针对新海域或新任务实现模块化功能扩展。该大模型不仅在温盐等核心要素预报上显著优于欧洲GLORYS12和美国HYCOM等国际主流再分析产品，同时还具备精准刻画大尺度环流到海洋内波、锋面等小尺度过程的能力。相比以往其他AI模型一般需要20年以上的历史数据，该模型仅需3年历史数据即可完成训练，在国产化单机环境下完成未来3天的预报仅需3秒。

据悉，“飞鱼-1.0”大模型应用领域广，可以预报台风，可为海洋和大气等学科提供高精度、多尺度的模拟与预测工具，也可用于生成动态海洋知识图谱，帮助公众更直观地理解海洋奥秘。其有望在海洋环境保护、资源开发和气候变化应对等领域发挥更大作用，推动构建更加智慧、可持续的海洋管理新范式。