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金融 数学分析, 仓位的变化必须反映交易者对于未来走势的期望值,而期望值当前总是一个事件发生的概率。头寸调整可以在很大程度上缓解个人经验或者技术分析对于未来走势的武断程度,最终的效果就是仓位的变化与汇价的变化发生“共振”。因为除了保证金比例和趋势性行情之外,仓位变化本身也是一个灵活的“杠杆”。 换句话说,移动互联网的网民在2015年达到7.8亿,在2016年突破8亿人是大概率事件,规模的集聚放大也意味着潜力越来越小,增速必然会大幅放慢。在饼已经不可能再做大的背景下,蓝海立刻变成红海。
金融 数学分析, 仓位的变化必须反映交易者对于未来走势的期望值,而期望值当前总是一个事件发生的概率。头寸调整可以在很大程度上缓解个人经验或者技术分析对于未来走势的武断程度,最终的效果就是仓位的变化与汇价的变化发生“共振”。因为除了保证金比例和趋势性行情之外,仓位变化本身也是一个灵活的“杠杆”。 换句话说,移动互联网的网民在2015年达到7.8亿,在2016年突破8亿人是大概率事件,规模的集聚放大也意味着潜力越来越小,增速必然会大幅放慢。在饼已经不可能再做大的背景下,蓝海立刻变成红海。
前苏联金融崩溃
仓位的变化必须反映交易者对于未来走势的期望值,而期望值当前总是一个事件发生的概率。头寸调整可以在很大程度上缓解个人经验或者技术分析对于未来走势的武断程度,最终的效果就是仓位的变化与汇价的变化发生“共振”。因为除了保证金比例和趋势性行情之外,仓位变化本身也是一个灵活的“杠杆”。 换句话说,移动互联网的网民在2015年达到7.8亿,在2016年突破8亿人是大概率事件,规模的集聚放大也意味着潜力越来越小,增速必然会大幅放慢。在饼已经不可能再做大的背景下,蓝海立刻变成红海。
仓位的变化必须反映交易者对于未来走势的期望值,而期望值当前总是一个事件发生的概率。头寸调整可以在很大程度上缓解个人经验或者技术分析对于未来走势的武断程度,最终的效果就是仓位的变化与汇价的变化发生“共振”。因为除了保证金比例和趋势性行情之外,仓位变化本身也是一个灵活的“杠杆”。 换句话说,移动互联网的网民在2015年达到7.8亿,在2016年突破8亿人是大概率事件,规模的集聚放大也意味着潜力越来越小,增速必然会大幅放慢。在饼已经不可能再做大的背景下,蓝海立刻变成红海。
仓位的变化必须反映交易者对于未来走势的期望值,而期望值当前总是一个事件发生的概率。头寸调整可以在很大程度上缓解个人经验或者技术分析对于未来走势的武断程度,最终的效果就是仓位的变化与汇价的变化发生“共振”。因为除了保证金比例和趋势性行情之外,仓位变化本身也是一个灵活的“杠杆”。 换句话说,移动互联网的网民在2015年达到7.8亿,在2016年突破8亿人是大概率事件,规模的集聚放大也意味着潜力越来越小,增速必然会大幅放慢。在饼已经不可能再做大的背景下,蓝海立刻变成红海。
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