数字化正在帮助全球石油企业提高效率，降低成本。根据测算，数字化可以将每桶石油的精炼成本降低10%以上。

　　该机构认为，如果每天生产180,000桶的炼油厂采用互联传感器，物联网平台，高级分析甚至虚拟技术并进行数字化处理，那么每桶石油的精炼成本将降低0.44美元，或占运营成本的11.5%。

　　随着原油价格跌至每桶30美元以下，每家石油公司都在努力降低运营和人工成本。实际上，过去几年来，石油行业在这方面做得很好。过去十年来石油价格普遍下跌的众多原因之一是，许多公司已经研究出如何更有效地发现，开采和提炼石油。

　　诸如英国石油BP，壳牌，Equinor和道达尔的大型石油公司已经表示，他们的目标是大力投资成为“数字”公司。壳牌估计，将以人工智能为中心的数字软件用于上游和石油生产业务将带来12亿美元的收入，而英国石油公司则预计从数字化中获得“数十亿美元”的收益。

　　更具体地说，Equinor预测2020-25年由于数字化将使自由现金流增加30亿美元，而Repsol估计到2022年数字化将使现金流增加17-22亿美元（其中一半以上来自勘探和生产）。

　　对于石油公司而言，数字化是指数据的收集和分析，无论是从石油钻塔上的泵，炼油厂的压缩机还是从现场工作人员的头戴式耳机中流出来的数据。大数据集的聚合可以进行统计分析以及使用人工智能或机器学习。借助这些工具，石油公司可以预测零件何时可能发生故障，远程监视和控制油田机械并优化能耗。总体而言，数字化应减少人工，能源，机器维护和后台办公的成本，同时增加公司每年可生产的石油量。

　　但是，并非所有的炼油厂都会这样做，这具体取决于炼油厂的服役时间和地区差异等。根据彭博社新能源财经测算，未来几年可能采用的数字化炼油厂中，计算机算法将帮助节省8.6亿美元能源成本，收益优化软件可以额外赚取17.5亿美元，资产维护分析也可以额外赚取10亿美元。但是，大多数老的炼油厂不会采取数字化改造，因为成本太高，但新的炼油厂都会采取数字化管理。

　　由于数字化管理可以降低现有运营成本，因此在短期内，诸如预测性维护和能源效率之类的分析将很受欢迎。随着公司削减资本项目，数字化将需要对现有运营进行改造。在大宗商品价格低迷的任何时期，石油和天然气的劳动力规模都会缩小。远程监控和自动化技术意味着可以由更少的人力来操作油田。根据油价保持低位的时间长短，物联网技术，虚拟和增强现实，无人机和自动化等都将用来应对高昂的劳动力成本。

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